编者按

 

非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）是一种常见的肝脏疾病，是代谢综合征在肝脏的疾病表现，是肥胖、胰岛素抵抗、2型糖尿病、高血压和高脂血症等相关疾病的集中反映。NAFLD包括一系列肝脏疾病，从脂肪变性（即脂肪肝浸润）到非酒精性脂肪性肝炎（NASH）到肝硬化。明确NAFLD患者是否存在肝纤维化及其严重程度对指导患者的后续治疗具有重要意义。在第31届APASL年会上，解放军总医院第五医学中心纪冬教授团队联合香港天下仁心医疗集团肝病与移植中心廖家杰教授团队报告了一项研究，为伴有明显纤维化的NASH建立了一种无创列线图模型（LAPH），可以提高对高危人群的诊断准确性。

 

 

研究方法

 

研究纳入805例经肝活检病理学诊断的成年NAFLD患者，回顾性分析其临床信息和实验室及影像结果。 通过logistic回归模型确定与NAFLD显著纤维化相关的因素，构建能预测显著纤维化的的NAFLD LAPH模型。 然后通过受试者操作特征曲线下面积（AUROC）和决策曲线分析（DCA），对比LAPH与现有的几种NAFLD相关纤维化预测模型——肝脏硬度值（LSM）、天冬氨酸氨基转移酶（AST）与血小板比率指数（APRI）和肝纤维化FIB-4 指数。

 

研究结果

 

在所纳入的建模组和验证组中，分别有275/405（67.90%）和260/400（65.00%）患者表现为明显纤维化。 选取LSM、AST、血小板（PLT）和高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）4个变量构建LAPH（图1）。LAPH对NAFLD显著纤维化的诊断准确性（AUROC：0.867，95% CI：0.862~0.871）显著优于NAFLD相关纤维化预测模型：LSM（AUROC：0.834，95% CI：0.828~0.845）、APRI（AUROC：0.670，95% CI：0.653~0.687）、FIB-4 （AUROC：0.639，95% CI：0.632~0.644），P值均<0.05（表1）。DCA证实了LAPH的临床应用。

 

图1. 显著纤维化的非酒精性脂肪性肝炎的Nomogram预测图

 

表1. Nomogram评分系统及其他评分系统（LSM、APRI和FIB-4）对显著纤维化的非NASH的预测效果评估

 

研究结论

 

该项研究结果表明，LAPH是一种由LSM、AST、PLT和HDL-C组成的无创 Nomogram模型，可以提高伴有明显纤维化的非酒精性脂肪性肝病的早期诊断率，值得临床推广应用。 

 

专家简介

 

廖家杰 医学博士，香港天下仁心医疗集团主席，肠胃及肝脏科主任，解放军总医院第五医学中心（北京三〇二医院）特聘专家、荣誉临床教授，英国伦敦肝病研究所荣誉教授。曾任中国香港大学李嘉诚医学院助理院长、肠胃及肝脏科的临床教授、APASL主席。一直致力于肝病研究，包括治疗乙型肝炎感染和化疗后防止乙肝复发 、直接作用药物抗丙肝中乙肝复发的前瞻性研究工作、肝癌靶向/免疫治疗等，是目前国际上研究肝炎的权威之一。在New Engl J Med，Lancet，Gastroenterology，Hepatology，Lancet Gastroenterol Hepatol等杂志上发表论文500多篇（总引用超过38,000次，H-index 91）。曾获香港十大杰出青年、解放军总后医疗成果二等奖、国家科技进步二等奖等。

 

纪冬 解放军总医院第五医学中心肝病医学部肝病科副主任兼九病区主任，副教授，博士，硕士研究生导师。美国杜克大学博士后。中国研究型医院学会肝病专委会青年委员会副主任委员、秘书长，北京医师协会门脉高压症专科医师分会常务理事。肝病领域国内知名专家，在感染性肝病的病因治疗（慢性乙/丙型肝炎的个体化抗病毒治疗及耐药突变的精准治疗）、肝癌的监测及综合治疗有丰富经验，研究成果多次在亚太、欧洲及美国肝病年会上报告，关于病毒性肝炎的临床研究国际领先。以第一作者或通讯作者发表SCI论文29篇（总IF 253分），TOP期刊包括Journal of Hepatology，Hepatology，The American  Journal of Gastroenterology，Clinical Infectious Diseases。承担国家自然科学基金、北京市自然科学基金等多项课题。

 

第一作者

 

付懿铭 解放军总医院第五医学中心肝病医学部，主治医师，近五年以第一发表国内核心期刊NAFLD相关文章4篇，EASL大会收录摘要2篇。